Тень
Администратор
- Регистрация
- 24 Фев 2017
- Сообщения
- 183.032
- Реакции
- 754.824
Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Тимур Машнин
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.
На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Содержание
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
Машинное обучение. Введение
Машинное обучение. Регрессия
Машинное обучение. Классификация
Машинное обучение. Кластеризация
Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации
Глубокое машинное обучение. Введение
Глубокое машинное обучение. Нейросети
Глубокое машинное обучение. Введение в Keras
Глубокое машинное обучение. Регуляризация
Глубокое машинное обучение. Оптимизация
Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети
Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 490 руб.
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Тимур Машнин
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.
На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Содержание
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
Машинное обучение. Введение
Машинное обучение. Регрессия
Машинное обучение. Классификация
Машинное обучение. Кластеризация
Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации
Глубокое машинное обучение. Введение
Глубокое машинное обучение. Нейросети
Глубокое машинное обучение. Введение в Keras
Глубокое машинное обучение. Регуляризация
Глубокое машинное обучение. Оптимизация
Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети
Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 490 руб.
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchinabiz.me
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Выкройки] Жилет #49. Размер 42-50. Рост 164-169 [mintmoon]
- [Выкройки] Юбка #50. Размер 42-50 [mintmoon]
- Критическое мышление для всех [systematika] [Михаил Овчинников]
- 25 ежедневных обязательных мероприятий (ЕОМ) при наличии Швов [Ольга Шишова]
- ИНСТРУКЦИЯ по созданию рабочих материалов [ЛОГОПЕД | ПОСОБИЯ Кристина Андреевна | Череповец]
- Метод Семенова: Telegram для начинающих за 3 дня. Тест-драйв [Артем Семенов]