Скачать Python. Как стать профессионалом [Дуг Фаррелл] + Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality [Сьюзен Макгрегор] [Повтор]

[Тень]

Складчина: Python. Как стать профессионалом [Дуг Фаррелл] + Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality [Сьюзен Макгрегор] [Повтор]
Python. Как стать профессионалом
Дуг Фаррелл



Количество страниц 352
Формат издания оригинальный pdf
Серия Внесерийные книги

Книга ориентирована на читателей, имеющих базовый опыт программирования на языке Python и желающих быстро научиться применять его в реальных проектах или изучить Python в качестве второго языка. Рассмотрен широкий круг тем от соблюдения чистоты кода и грамотного именования функций и переменных, до проектирования API, правил объектно-ориентированного программирования, обеспечения безопасности (аутентификация, авторизация) и взаимодействия с базами данных. Затронут широкий круг вопросов, связанных с программированием модулей на Python, автоматизацией задач, использования веб-фреймворков, в частности Flask.

Программисту-новичку не терпится увидеть, как его код заработает. В свою очередь, разработчик-профессионал обязан писать софт, который был бы максимально надёжен. Хороший код должен работать быстро, легко масштабироваться, не доставлять проблем с поддержкой. Наконец, код должен быть безопасен, качественно спроектирован и документирован, его должно быть легко обновлять и версионировать.

Эта книга поможет вам пройти путь от начинающего Python-программиста до уверенного Python-разработчика.

Книга помогает понять, почему Python – самый популярный язык в мире – необыкновенно хорош для профессиональной разработки. Работая с этим языком, легко приобрести важные профессиональные навыки – научиться именовать переменные, функции и классы, продумывать и писать качественные API, пользоваться объектами. Также в ней объяснено, как справляться с неизбежными отказами, в особенности сетевыми, соблюдать ключевые правила обеспечения безопасности, подключаться к базам данных и научиться профессионально решать конкретные задачи в рамках больших проектов на Python.

Значительная часть книги посвящена Python-фреймворку Flask, упрощающему и ускоряющему серверную веб-разработку на Python, поддерживающему создание статических веб-страниц и способствующему интеграции серверной и клиентской частей веб-приложения.

Повтор:

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchinabiz.me

Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality
Сьюзен Макгрегор




Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API. Рассмотрены приемы проведения базового статистического анализа наборов данных, а также наглядные и убедительные способы визуализации и представления данных. Изложение рассчитано как на новичков по обработке данных, так и на профессионалов. Электронный архив на сайте издательства содержит цветные иллюстрации к книге.

Для специалистов по обработке данных

Формат: оригинальный pdf

Повтор:

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchinabiz.me

СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться