Тень
Администратор
- Регистрация
- 24 Фев 2017
- Сообщения
- 183.166
- Реакции
- 754.822
Складчина: [ДМК] Глубокое обучение в JAX [Григорий Сапунов]
Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением JAX. Вы узнаете, как специальные инструменты JAX помогают справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Основные темы:
использование JAX для числовых расчетов;
создание дифференцируемых моделей с использованием примитивов JAX;
выполнение распределенных и параллельных вычислений с помощью JAX;
создание нейронных сетей с помощью библиотек высокого уровня, таких как Flax.
Издание предназначено программистов средней квалификации на языке Python, знакомых с принципами глубокого обучения.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Deep Learning with JAX
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Сапунов Г.
Объем, стр: 526
ISBN: 978-5-93700-192-4
Формат: PDF
Стоимость: 1760
СКАЧАТЬ
Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением JAX. Вы узнаете, как специальные инструменты JAX помогают справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Основные темы:
использование JAX для числовых расчетов;
создание дифференцируемых моделей с использованием примитивов JAX;
выполнение распределенных и параллельных вычислений с помощью JAX;
создание нейронных сетей с помощью библиотек высокого уровня, таких как Flax.
Издание предназначено программистов средней квалификации на языке Python, знакомых с принципами глубокого обучения.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Deep Learning with JAX
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Сапунов Г.
Объем, стр: 526
ISBN: 978-5-93700-192-4
Формат: PDF
Стоимость: 1760
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Исчерпывающие знания по n8n [n8node]
- [Шитье] Курс по пошиву бескаркасного нижнего белья [lekalolingerie]
- Петербург. Доходные дома. 200 самых красивых и необычных зданий великого города [Дмитрий Шипетин]
- Возвращение в зону комфорта. Пошаговый план [ИИП] [Сергей Ковалёв]
- Жир и мумии. История медицинского каннибализма в Европе XVI—XIX веков [Ричард Сагг]
- Первый шаг создания бизнеса на Ai моделях 18+ [Продюсер нейродевочек]